Mercredi 17
Session doctorants
Maxime Puys
› 15:30 - 15:40 (10min)
Méthode de détection multi-modale de comportements anormaux en sécurité informatique
Baptiste Leterrier, Benoît Parrein  1, *@  , Rémi Lehn * , Alexis Bitaillou * @
1 : Institut de Recherche en Communications et en Cybernétique de Nantes  (IRCCyN)  -  Site web
CNRS : UMR6597, Université de Nantes, Ecole Centrale de Nantes, Ecole des Mines de Nantes, Ecole Polytechnique de l'Université de Nantes
1, rue de la Noë BP92101 44321 Nantes Cedex 03 -  France
* : Auteur correspondant

Le mot de passe est le moyen d'authentification le
plus courant pour accéder à un système d'information. Mal-
heureusement, le mot de passe n'est pas un élément sûr, il peut
être voler par exemple. Afin d'augmenter la sécurité lors de
l'authentification, nous cherchons un moyen d'authentification
ne reposant pas uniquement sur le mot de passe. Notre solution
s'appuie sur une combinaison d'éléments comme des métriques
issues de la frappe au clavier, et sur une validation en continue
plutôt qu'une simple vérification à l'accès du système.

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